Рабочую модель разведения контуров
красный (только локальные модели и self-hosted), жёлтый (российские управляемые сервисы) и зелёный (разрешённые внешние reasoning-модели).
Практикум по проектированию российского AI-контура: за 2 дня — Linux-first рабочее место, Git-инфраструктура, маршрутизация моделей и развод контуров по классам данных.
Расскажем о ближайшем потоке, формате для команды и ориентире по стоимости.
Для CIO, CTO, архитекторов и CISO, которые проектируют российский AI-контур для компании или критической инфраструктуры. За два дня вы спроектируете суверенную архитектуру на своей реальной ситуации, а не получите обзор «моделей по витринам». Никакой «одной нейросети»: на выходе — рабочая модель разведения контуров, референс-архитектура по слоям и дорожная карта внедрения, согласованная с требованиями ИБ и комплаенса.
Суверенный стек для России — это не «полный отказ от внешних моделей» и не «всё в один API». Это правильно разведённые роли между YandexGPT, GigaChat, GigaCode, DeepSeek, Linux и Git: красный, жёлтый и зелёный контуры для разных классов данных.
Не презентацию, а рабочий проект под вашу задачу:
красный (только локальные модели и self-hosted), жёлтый (российские управляемые сервисы) и зелёный (разрешённые внешние reasoning-модели).
клиентская ОС, dev workbench, Git-платформа, AI-ядро, документы и офис, агентный слой, безопасность и эксплуатация.
от рабочего места до политики маршрутизации моделей.
Ориентиры по формату; глубину проектирования и состав команды фиксируем до старта:
Что на выходекарта текущего стека, классов данных и узких мест
Эффектпроектирование идёт под вашу реальную архитектуру, а не под абстрактную модель
Что на выходемодель красного, жёлтого и зелёного контуров, референс-архитектура по слоям, проект целевого стека
Эффектпоявляется согласованная схема контуров вместо списка «моделей по витринам»
Что на выходедорожная карта перехода и таблица замен по слоям
Эффектпонятно, что менять первым, что мигрировать постепенно, а что требует согласования
Что на выходеразбор пилотного слоя и критерии приёмки
Эффектпереход от проекта к первому работающему контуру
Ожидаемый результат: через 2 дня — проект целевого стека и границы контуров; через 1–2 месяца — согласованная дорожная карта и пилотный слой; через 3–6 месяцев — развёрнутый российский AI-контур под ключевые классы данных.
Основное время — проектирование на реальных сценариях участников, а не теория короткими блоками.
Linux-first рабочее место, Git как корень инженерного контура, маршрутизируемый ИИ вместо «одного окна в модель».
Красный, жёлтый и зелёный: что можно отправлять в какую модель и почему.
Рабочее место (Альт, Astra Linux), dev workbench (GigaIDE, SourceCraft), Git-платформы (GitFlic, GitVerse), AI-ядро (Yandex AI Studio, GigaChat, DeepSeek), документы (Р7-Офис, МойОфис, docs-as-code), агентный bus и слой безопасности.
Код и разработка, корпоративный поиск и база знаний, документы и аналитика, code review и инженерные агенты.
Строгий контур для КИИ, суверенный гибрид как базовый сценарий и гибкий контур с разрешёнными внешними API.
База (Linux, Git, классификация данных, docs-as-code), российское AI-ядро, развод контуров и политика маршрутизации, агенты и рутина.
Диагностика текущего стека и план перехода с учётом ограничений компании
Артефактпроект целевого стека.теория короткими блоками, основное время — проектирование архитектуры на реальных сценариях.
Допускается **корпоративный проектный формат**: команда приходит со своим стеком и уходит с дорожной картой.
Ограничения и допущения фиксируются честно: что разворачивается локально, что в управляемом облаке, а что остаётся на согласование политикой.
и, желательно, представитель ИБ/комплаенса в составе.
проектирующие российский AI-контур для компании или КИИ.
которые ведут переход на российский стек.
внедряющие локальные модели и Git-платформы.
которые задают требования к контурам и данным.
Мы — инженерно-консалтинговая артель, которая сама внедряет CRM, ERP, RPA и ИИ в реальные процессы, в том числе в критической и регуляторно-чувствительной среде. Практикум построен вокруг управляемости, а не «полного отказа»:
Каждый модуль закрывается схемой, критерием выбора или дорожной картой, которые можно применить к своему стеку.
Учим управлять внешними моделями там, где это допустимо политикой, а не предлагаем «всё в один API».
Называем, что разворачивается локально, что в управляемом облаке, а что требует отдельного согласования и не является юридическим заключением.
Обещаем метод и «было → стало»-проверяемость: у вас останется проект и дорожная карта с границами контуров.
Нет. Речь про управляемую маршрутизацию: российский основной контур, а внешние модели — только в зелёном контуре там, где это допустимо политикой данных.
Не обязательно. Для большинства компаний базовый сценарий — суверенный гибрид. Строгий контур требуется там, где есть прямые требования к изоляции и размещению.
Практикум даёт таблицу замен по слоям и дорожную карту: что менять в первую очередь, что можно мигрировать постепенно, а что требует отдельного согласования.
Минимальный состав — архитектор или технический руководитель плюс представитель ИБ/комплаенса. Тогда на выходе будет не только схема, но и согласованные границы контуров.
Формат (открытая группа или корпоративный проект), состав участников, длительность и стоимость уточняются по запросу.
запишитесь — пришлём условия, программу и подтвердим дату потока или формат проектной работы для вашей команды.
пришлите краткое описание вашего текущего стека, и мы на бесплатном коротком разборе покажем, какой контур вам нужен и с чего начать переход.
Начните с бесплатной шпаргалки красного, жёлтого и зелёного контуров — как развести данные и не допустить их утечки во внешний контур.
[Записаться на поток] · [Запросить бесплатный разбор стека] · [Скачать схему контуров]
Можно одному, но сильнее всего программа работает для команды: архитектор или технический руководитель плюс представитель ИБ/комплаенса. Тогда на выходе получается не только схема, но и согласованные границы контуров.
Достаточно описания текущего стека и классов данных. Реальные чувствительные данные в учебный контур не загружаются — разбор идёт на обезличенных сценариях и вашей архитектурной схеме.
Да. Практикум даёт таблицу замен по слоям и дорожную карту: что менять в первую очередь, что можно мигрировать постепенно, а что требует отдельного согласования с ИБ и комплаенсом.
Нет, и это осознанно. Мы проектируем вместе с вашей командой: на выходе — проект целевого стека, критерии выбора и дорожная карта, которые вы понимаете и можете защитить внутри компании.
Разведение контуров строится вокруг классов данных и регуляторных ограничений: что остаётся локально, что уходит в управляемое российское облако, а что допустимо во внешнем контуре только по политике. Это инженерная логика, а не юридическое заключение.
Подберём формат — открытый поток или корпоративный трек под ваш стек, роли и задачи. Без обязательств.
Написать нам: info@right-digits.ru
Опишите ситуацию — вернёмся с вариантами и ориентиром по бюджету. Обычно отвечаем в течение 1 рабочего дня.