AI/Fullstack-разработчик: доводите AI-агентов до рабочего состояния, а не до прототипа
Это end-to-end роль: важно спокойно чувствовать себя и в Python, и в JavaScript/TypeScript и не теряться при переходе от логики агента к API, интерфейсу или развёртыванию. Главное — не «показать демо», а довести AI-контур до состояния, которым реально пользуются в процессе, команде или продукте, и оставить понятную документацию.
Ключевое преимущество роли — высокая самостоятельность и асинхронный ритм: задача ведётся от постановки до результата без постоянного микроменеджмента и лишних созвонов.
Чем предстоит заниматься
- Проектировать и разрабатывать AI-агентов: модели, инструменты, RAG, логика вызова и поведения.
- Собирать backend на Python / FastAPI или Node.js под задачу.
- Делать простые пользовательские интерфейсы на React, Next.js или лёгких инструментах, когда это нужно сценарию.
- Подключать интеграции: внешние API, CRM, базы данных, документы, векторные хранилища, внутренние сервисы.
- Разворачивать решения через Docker в локальных и облачных средах.
- Документировать архитектурные решения, ограничения и логику работы в Markdown.
Стек и технологии
- Backend: Python, FastAPI, при необходимости Node.js.
- AI-слой: LangChain, LlamaIndex, RAG, инструментальные вызовы, локальные и внешние модели.
- Frontend: JavaScript / TypeScript, React, Next.js, HTMX для простых интерфейсов.
- Данные: PostgreSQL, SQLite, векторные хранилища.
- Развёртывание: Docker, Git, локальные и облачные среды.
- Желательно: опыт с локальными LLM (Ollama и аналоги).
Кому подойдёт роль
- Fullstack-разработчику, который работает с Python и React и хочет делать прикладные AI-системы.
- Backend-инженеру, который умеет собирать API и интеграции и готов делать простой интерфейс там, где это ускоряет результат.
- AI-разработчику широкого профиля, которому интересна вся цепочка — от архитектуры до запуска.
- Специалисту, которому нужен удалённый и асинхронный формат с самостоятельным планированием.
Что предлагаем
- Полностью удалённая работа, гибкий график с акцентом на результат.
- Минимум синхронных созвонов; базовый режим — асинхронный, с понятной документацией решений.
- Задачи ведутся через Kanban или лёгкий async-процесс без микроменеджмента.
- Формат учитывает возможность работать с перерывами, включая хронические состояния.
- Поддерживается работа с ассистивными технологиями: экранные дикторы, voice input.
- Проекты — AI-агенты, внутренние инструменты и интеграции вокруг реальных процессов команды и клиентов.
Что считаем хорошим результатом
- Задача доведена до рабочего состояния end-to-end, а не застряла на уровне прототипа.
- AI-контур связан с backend, интерфейсом и данными так, что им можно пользоваться в реальном процессе.
- По системе остаётся понятная документация: что сделано, где ограничения, как развивать дальше.
- Работа идёт в спокойном асинхронном ритме без потери качества и прозрачности.
Как откликнуться
Пришлите резюме или краткий профиль, ссылки на GitHub или рабочие демо и 2–3 кейса с описанием вашей роли и результата — на hello@right-digits.ru с темой «Отклик на вакансию AI/Fullstack-разработчик».
Сильнее всего работают ссылки на реальные системы: AI-агенты, FastAPI-сервисы, RAG-контуры и интерфейсы, которые вы доводили до рабочего состояния.