Ядро как управляющий слой.
Intake-роутер, планировщик, куратор контекста, слой знаний (RAG), критик, compliance-контроль и исполнитель действий переводят сигнал в управляемый граф исполнения.
Агентная операционная система для бизнеса: собирает сигналы из 1С, CRM, ERP, MES, документов и чатов, собирает нужную команду цифровых специалистов и доводит задачу до проверяемого результата.
Начнём с разбора сценария и пилота — без выдуманных обещаний и лишнего риска.
Данные и действия уже живут в 1С, CRM, ERP, MES, документах и чатах, но команда тратит время на сбор контекста и сверку версий, а кейсы застревают между отделами. Кортекс — агентная операционная система, которая превращает сигнал в управляемый игровой граф: подбирает нужную команду цифровых специалистов, ведёт её через план, действие, проверку и фиксацию — и оставляет проверяемый след каждого шага.
Это для тех, у кого процесс связи между функциями важнее одного чата: CEO, COO, коммерческой службе, производству и ИТ-команде, где лид, инцидент, договор или производственная проблема переходят от человека к человеку и часть контекста теряется.
Intake-роутер, планировщик, куратор контекста, слой знаний (RAG), критик, compliance-контроль и исполнитель действий переводят сигнал в управляемый граф исполнения.
Библиотека цифровых сотрудников по продажам, маркетингу, производству, снабжению, качеству, документам и рискам — но на один кейс включается только нужная команда.
Под конкретный кейс собирается команда специалистов и проводится по циклу `сигнал → план → действие → проверка → фиксация`.
Сессионная, операционная, knowledge-, outcome- и policy-память ведутся раздельно — действия не только умные, но и доказуемые.
Для русскоязычного корпоративного фасада — GigaChat, для рассуждений и фоновой аналитики — DeepSeek, для self-host и специализированных задач — Qwen и другие модели.
Любое внешнее действие проходит через роли, права, лимиты, песочницу и, где нужно, подтверждение человека.
Первый релиз собирается как Revenue Pack, Operations Pack или Growth Pack, затем переводится в программный режим с постоянными поручениями.
Нужна не «ещё один чат», а система, которая ускоряет работу между функциями и делает действия воспроизводимыми.
Лиды, КП, follow-up, договоры и передача между маркетингом, продажами и юристами замедляют цикл сделки.
Сигналы по качеству, безопасности и надёжности уже есть, но действия между людьми и системами происходят медленно.
Нужно управляемое многоагентное решение с памятью, маршрутизацией моделей, логами и песочницей — без хаоса из плагинов и ручных промптов.
AI-автоматизация упирается в риски утечки, prompt injection и отсутствие аудита — нужны уровни автономии и проверяемый след решений.
В реальном процессе нужны роли, права, передача контекста, эскалации и трассировка; один универсальный ассистент быстро становится непрозрачным и небезопасным.
GigaChat как русскоязычный фасад, DeepSeek как reasoning-слой, self-host-модели как специализированные исполнители — не «одна модель на всё».
Чувствительные сценарии выполняются в защищённом контуре, внешние API-модели подключаются только через policy gate.
Система готовит и ускоряет решения, а ответственность остаётся за человеком.
Фиксируем, какую работу должен закрыть Кортекс: продажи, согласования, производство, снабжение или смешанный кейс между отделами.
Система получает доступ к нужным системам, документам, почте и справочникам и строит контекст из фактов.
Роутер и планировщик формируют граф исполнения и поднимают только тех специалистов, которые нужны для кейса.
Задача ведётся через черновик, контролируемое действие или проактивный режим с проверкой политик, прав и качества результата.
После кейса сохраняются действия, решения, метрики и полезные паттерны для следующих запусков.
Основной шаг — пилот в shadow mode на одном процессе. Выбираем один бизнес-пакет, поднимаем ядро и запускаем контролируемый пилот: система ведёт кейс параллельно с командой, вы видите качество и границы до того, как переводить её в реальный процесс.
Вторичный шаг — обсуждение архитектуры: разбираем приоритетные интеграции, модель лицензирования и критерии перевода из shadow mode в контролируемый режим с approval.
[Обсудить архитектуру и пилот] · [Запросить демонстрацию]
Нет. Каталог архетипов — это библиотека ролей. В работе система поднимает только нужную временную команду и ведёт её по управляемому графу исполнения.
В реальном процессе нужны роли, права, передача контекста, память, аудит и уровни автономии. Один универсальный ассистент быстро становится непрозрачным и небезопасным.
Нет. Кортекс строится по принципу маршрутизации моделей: GigaChat может быть русскоязычным корпоративным фасадом, DeepSeek — reasoning-слоем, а self-host-модели — специализированными исполнителями.
Да, это один из базовых принципов концепции: чувствительные сценарии выполняются в доверенном контуре, а внешние API-модели используются только там, где это допустимо политикой данных.
Не со всех ролей сразу. Практично поднять ядро, выбрать один бизнес-пакет и запустить shadow mode или контролируемый пилот на реальном процессе.
---
Целевой первый пилот (revenue, operations или growth), приоритетные интеграции, формат поставки, лицензионная модель и критерии перевода из shadow mode в контролируемый режим фиксируются на этапе обсуждения архитектуры.
Покажем, как продукт ложится на ваш процесс, и предложим формат пилота под ваш масштаб. Без обязательств.
info@right-digits.ru
Опишите ситуацию — вернёмся с вариантами и ориентиром по бюджету. Обычно отвечаем в течение 1 рабочего дня.